Date de mise à jour : 14/01/2022 | Identifiant OffreInfo :
14_AF_0000125256
Organisme responsable :
Orsys
Explorer les options de calcul et de stockage pour les charges de travail d'ingénierie des données dans Azure
Concevoir et mettre en oeuvre la couche de service
Comprendre les considérations relatives à l'ingénierie des données
Exécuter des requêtes interactives à l'aide de pools SQL sans serveur
Explorer, transformer et charger des données dans le Data Warehouse à l'aide d'Apache Spark
Effectuer l'exploration et la transformation des données dans Azure Databricks
Ingérer et charger des données dans l'entrepôt de données
Transformer les données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
Optimiser les performances des requêtes avec des pools SQL dédiés dans Azure Synapse
Analyser et optimiser le stockage de l'entrepôt de données
Prise en charge du traitement analytique transactionnel hybride (HTAP) avec Azure Synapse Link
Sécurité de bout en bout avec Azure Synapse Analytics
Effectuer un traitement de flux en temps réel avec Stream Analytics
Créer une solution de traitement de flux avec Event Hubs et Azure Databricks
Créer des rapports à l'aide de l'intégration de Power BI avec Azure Synpase Analytics
Effectuer des processus d'apprentissage automatique intégrés dans Azure Synapse Analytics
Avec cette formation, vous découvrirez les modèles et les pratiques d'ingénierie des données dans le cadre de solutions analytiques en temps réel et par lots utilisant les technologies de la plateforme de données Azure (à savoir, les technologies de calcul et de stockage de base utilisées pour construire une solution analytique, concevoir des couches de service analytiques, se concentrer sur les considérations d'ingénierie des données pour travailler avec des fichiers sources, explorer de manière interactive les données stockées dans des fichiers du data lake...).
Attestation d'acquis ou de compétences;Attestation de suivi de présence
Non certifiante
Sans niveau spécifique
Information fournie par :