Data analyst - PIC

Objectifs

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Programme de la formation

Revoir les bases de l'algorithmie
Avoir une vue d'ensemble du Big Data
Interroger et manipuler les objets de bases de données avec le langage SQL
TP
Technique de Recherche d'emploi : Concevoir son CV et sa lettre de motivation
Maitriser le langage Python pour gérer des données
Extraire et gérer des données (scraping)
Analyser des données avec Python
Rendre visible l'invisible avec la Data Visualisation
Traiter les données avec l'écosystème Spark
Mettre en œuvre l'ingestion de données avec NiFi
Découvrir les bases de données NoSQL
Prendre en main et développer avec Elasticsearch
Technique de Recherche d'emploi : Faire une simulation d'entretien d'embauche pendant un job dating
Comprendre la Data Science et le Machine Learning
Traiter des données avec PySpark 
Utiliser les technologies de fouilles de texte (Text Mining)
Concevoir et piloter un projet Big Data
Développer ses compétences comportementales
Modéliser, analyser et visualiser des données avec Power BI
Travaux pratiques de synthèse : Finalisation du projet fil rouge
Révisions et préparation de la certification TOSA Python

Validation et sanction

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Type de formation

Non certifiante

Sortie

Information non communiquée