Cloudera Developer training for Apache Hadoop - développement et débogage

Objectifs

MapReduce et HDFS. Comment écrire le code mapReduce.
Meilleures pratiques pour le développement et le débogage de Hadoop et la mise en oeuvre des Workflows et des algorithmes courants.
Comment utiliser efficacement les autres projets tels que Hive, Pig, Sqoop, Flume, Oozie, Mahout et les autres projets Hadoop.
Configuration matérielle optimale et besoins réseaux pour l'intégration d'un cluster Hadoop dans le data center.
Ecrire et exécuter les jointures pour lier les sets de données dans MapReduce.
Problèmes à prendre en compte dans le développement de travaux Mapreduce.
Sujets avancés Hadoop nécessaires pour l'analyse des données en temps réel.

Programme de la formation

Pourquoi choisir Hadoop :
-Problèmes avec les systèmes traditionnels à grande échelle.
-Introduction à Hadoop.
-Problèmes liés à Hadoop.
Hadoop : Concepts de base et HDFS :
-Projet Hadoop.
-Composants Hadoop.
-HDFS (Hadoop Distributed File System).

Validation et sanction

Attestation d'acquis ou de compétences;Attestation de suivi de présence

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique