Chargé (e) de projet données - MOA

Objectifs

Porter, gérer et accompagner les projets de production, gestion, exploitation des datas dans l'entreprise ou l'institution.
Faire l'interface entre les métiers et l'ingénierie informatique.
Accompagner les équipes au changement de l'organisation autour des datas.

Programme de la formation

A l'heure où la gestion des données devient un enjeu majeur pour les entreptises et les institutions, il est essentiel pour toutes les organisations de s'appuyer sur des équipes dotées des compétences nécessaires à leur gestion et à leur exploitation. Car ces dernières ne doivent pas rester le champ des informaticiens et des ingénieurs. Ce sont les opérationnels qui connaissent les usages et les métiers, et qui peuvent les placer au coeur des projets de gestion de données.
Cette formation programmée 2 à 3 jours par mois sur 6 mois permet aux chefs de projets opérationnels d'acquérir les compétences leur permettant d'accompagner les projets liés aux données dans leur organisation. Les projets des stagiaires seront au coeur de la formation.
A l'issue de cette formation, une évaluation complémentaire vous permet de la valider par l'obention d'un Certificat Ina de Compétences Professionnelles (CICP).
Module 1 - Acculturation aux enjeux des données.
Module 2 - Conduite du projet.
- Techniques et outils de la gestion de projet.
- Etablir un cahier des charges.
- Gérer l'accompagnement au changement.
- Management et gouvernance de l'équipe, méthodologie AGILE.
Module 3 - Contribuer à la mise en place du système d'information.
- Comprendre le système d'information.
- Initiation à l'architecture de l'information.
- Initiation à l'approche UX-UI.
Module 4 - Penser le management des données.
- Typologie des données.
- Modélisation des données.
- Systèmes techniques et informatiques (stockage, traitement et exploitation des données).
- Cycle de vie des données, outils, gestion des référentiels.
Module 5 - Le cadre réglementaire et juridique.
Module 6 - Exploiter et mettre à disposition les données.
- Dynamiser les usages traditionnels.
- Exposition des données (open data).
- Exploitation statistique.
- Datavisualisation, data storytelling.

Validation et sanction

Attestation d'acquis ou de compétences;Attestation de suivi de présence

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique