Certificat de spécialité IODAA - de l'information à la décision par l'analyse et l'apprentissage (CS IODAA)

Objectifs

Former les futurs ingénieurs aux problèmes, méthodes et techniques liées à la découverte de nouvelles connaissances par l'exploration de l'immense univers des données numérisées. Il s'agit d'un ensemble de méthodes et techniques nouvelles et puissantes en science des données pour aider à comprendre le monde, en synergie avec les trois autres grandes approches que sont l'expérimentation, la modélisation et la simulation.

Programme de la formation

Le tronc commun (18 ECTS) est organisé autour des champs thématiques suivants : 1- Information et données. 2- Algorithmique et programmation. 3- Intelligence Artificielle. 4- Apprentissage automatique avancé.
Des choix possibles :
Des champs thématiques spécifiques (ex. analyse d'images, analyse de sources textuelles, bioinformatique avancée, ...) peuvent être explorés par les élèves en suivant de manière optionnelle des modules des Masters AMI2B et Intelligence Artificielle de l'université Paris-Saclay.
Le projet : Ces enseignements théoriques sont complétés par une mise en pratique des connaissances et compétences acquises au travers d'un projet fil rouge donnant l'occasion de mettre en oeuvre les concepts et méthodes clés présentés lors des enseignements théoriques sur des problèmes en sciences du vivant et de l'environnement et impliquant des systèmes complexes. On citera par exemple la reconnaissance automatique d'espèces végétales ou le traitement et l'analyse d'images IRM du cerveau.
Enfin l'étudiant rejoint une organisation (entreprise ou laboratoire de recherche) pour les derniers 6 mois de la formation pour conduire une mission d'ingénieur.

Validation et sanction

Attestation de suivi de présence

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique