BUT Science des Données : Visualisation, Conception d'Outils Décisionnels

• BUT spécialité statistique et informatique décisionnelle parcours science des données : visualisation, conception d'outils décisionnels - Code CertifInfo 110095
  • Niveau de qualification : 6 - Savoirs approfondis

Objectifs

Le BUT SD forme l'étudiant en Science des Données. Les enseignements en statistique et en
informatique le préparent à extraire, agréger et analyser les données pour faire émerger
de l'information et produire des outils de veille, de recommandation ou de prédiction,
outils aujourd'hui nécessaires aux entreprises et aux administrations. Ces savoir-faire sont
demandés dans tous secteurs d'activité. 

La formation de 3 ans se déroule sur le site de Carcassonne. Elle propose 2 parcours,
chacun permettant d'acquérir 4 compétences. Trois de ces compétences sont communes
aux 2 parcours et constituent le tronc commun, la 4ème étant spécifique au parcours. La
différenciation en parcours ne se fait qu'à partir de la 2ème année,
Une large part de la formation est consacrée à la professionnalisation grâce aux SAE,
menées en partenariat avec des entreprises ou organismes publics, aux stages annuels et
à la possibilité d'accéder à l'apprentissage en 2ème ou 3ème année. De plus, les outils logiciels
auxquels sont formés les étudiants sont ceux utilisés dans le milieu professionnel. 100%
des étudiants qui choisissent de s'insérer dans la vie professionnelle à Bac +2 ou Bac +3
trouvent un emploi. 

La formation propose également les certifications TOEIC (anglais) et SAS (logiciel de
statistiques). Nous proposons 2 colorations locales, Machine Learning pour le parcours EMS
et Internet Of Things pour le parcours VCOD

Compétences attestées :

• Traiter des données à des fins décisionnelles
• Analyser statistiquement les données
• Valoriser une production dans un contexte professionnel
• Développer un outil décisionnel
• Se servir du numérique
• Exploiter les données à des fins d'analyse
• S'exprimer et communiquer à l'écrit et à l'oral
• Agir en responsabilité au sein d'une organisation professionnelle
• Se Positionner vis à vis d'un champ professionnel

Programme de la formation

Modules de la formation :

1.1 Traiter des données à des fins décisionnelles :
En intervenant à toutes les étapes du cycle de vie de la donnée (insertion, modification, extraction, suppression)

En utilisant le modèle de données adapté aux besoins

En s'inscrivant dans une démarche de documentation des réalisations adaptée au public visé
En traduisant correctement les demandes métier en programmes, avec le respect du cahier des charges s'il existe

En écrivant un programme correctement structuré et documenté, respectant les bonnes pratiques

En identifiant les librairies et langages dédiés


2.1 Analyser statistiquement les données :
En tenant compte du contexte de l'étude (économique, socio-démographique, commerciale, clinique?)
En mettant en évidence les grandes tendances et les informations principales
En identifiant et en mettant en oeuvre les techniques adaptées aux attentes du ciel ou de l'instance décisionnaire
En identifiant et en mettant en oeuvre les techniques adaptées aux données complexes (données massives, données mal structurées, flux de données)

En tenant compte du contexte inférentiel (variabilité de l'échantillon)


3.1 Valoriser une production dans un contexte professionnel :
En s'adaptant au niveau d'expertise, à la culture et au statut du destinataire

En s'exprimant correctement, aussi bien en français, à l'oral comme à l'écrit

En veillant aux aspects éthiques, déontologiques et réglementaires d'utilisation et de diffusion des données

En interprétant et contextualisant les résultats (citations, vérifications des sources, esprit critique)

En utilisant la forme de restitution adaptée
3.6 Valoriser une production dans un contexte professionnel : En tenant compte des réalités économiques et managériales des entreprises


4.1 Développer un outil décisionnel :
En mettant en oeuvre une structuration des données adaptée à leurs caractéristiques (type, volume?)

En assurant la qualité des données et minimisant les biais liés à l'incertitude et l'imprécision dans les sources.

En étant sensible aux aspect éthiques, déontologiques et juridiques d'utilisation et de diffusion des données

En réalisant des solutions de visualisons spécifiques aux données métier
En intervenant à différents niveaux de la chaine décisionnelle
4.6 Développer un outil décisionnel : En utilisant des méthodes de développement logiciel

Validation et sanction

BUT SD VCOD

Type de formation

Certifiante

Sortie

Bac + 3 et 4