Big Data : récolte et analyse de données volumineuses module objets connectés

• BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses - Code CertifInfo 93835
  • Niveau de qualification : Sans équivalence de niveau

Objectifs

• Comprendre le Big Data et ses enjeux
• Identifier les besoins et la problématique des directions métiers
• Construire des modèles prédictifs pour répondre à la problématique
• Construire des algorithmes pour améliorer les résultats de recherches et de ciblage
• Trouver et rassembler l'ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaire à l'analyse pertinente
• Faire des recommandations business qui vont servir à la prise de décision et influencer la stratégie de l'entreprise
• Développer des métriques pertinentes d'aide à la décision
• Développer une vision globale des risques et des outils
• Identifier les opportunités à travers l'open data et les cas d'usage métiers
• Acquérir le vocabulaire lié à cet écosystème complexe
• Adapter la stratégie d'entreprise
• Concevoir un projet Big Data et acquérir les technologies (acquisition et stockage des données, traitement distribué, analyse de données à large échelle)
• Maîtriser les technologies par des études de cas concrètes
• Maîtriser les enjeux juridiques et liés à la protection des données

Programme de la formation

Jour 1
Fonctionnalités et technologies de communication des IoT
• Fonctionnalités d'identification, de capture (Feeling Thing) et de localisation.
• Technologies de communication. CPL (Courant Porteur en Ligne).
• Communication radio courte portée et réseaux sans fil : Wifi, ZigBee, HomeRF, RFID, NFC, WirelessHart...
• Communications radio mobiles longue portée (LORA, SigFox, LTE NarrowBand…).
Mise en réseau et architectures de l'Internet des objets
• Limites du modèle IP/Internet et consommation d'énergie de l'Internet des objets.
• Evolution du modèle IP/Internet pour répondre aux nouveaux besoins de l'Internet des objets
Jour 2
Données de l'internet de l'objet
• Communication Objet à personnes
• Communication Objet à Objet
• Technologie RFID et NFC
• Grande distribution
• Constructions résilientes
• Moteurs bavards
• Des champs positionnés
Atelier 1
Internet des objets et Big Data
• Dimensionnement de trafic de l'Internet des objets.
• Architectures de stockage des données.
• Traitement de données de l'Internet des objets en boucle locale ou dans le Cloud.
• Algorithmes de gestion de complexité.

Validation et sanction

Certification

Type de formation

Certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique