Big Data : récolte et analyse de données volumineuses module Mongodb

Date de mise à jour : 12/06/2017 | Identifiant OffreInfo : 24_151272
Organisme responsable : Cegefos

Objectifs

  • Comprendre le Big Data et ses enjeux
  • Identifier les besoins et la problématique des directions métiers
  • Construire des modèles prédictifs pour répondre à la problématique
  • Construire des algorithmes pour améliorer les résultats de recherches et de ciblage
  • Trouver et rassembler l'ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaire à l'analyse pertinente
  • Faire des recommandations business qui vont servir à la prise de décision et influencer la stratégie de l'entreprise
  • Développer des métriques pertinentes d'aide à la décision
  • Développer une vision globale des risques et des outils
  • Identifier les opportunités à travers l'open data et les cas d'usage métiers
  • Acquérir le vocabulaire lié à cet écosystème complexe
  • Adapter la stratégie d'entreprise
  • Concevoir un projet Big Data et acquérir les technologies (acquisition et stockage des données, traitement distribué, analyse de données à large échelle)
  • Maîtriser les technologies par des études de cas concrètes
  • Maîtriser les enjeux juridiques et liés à la protection des données

Programme de la formation

Jour 1
Introduction à MongoDB
Qu'est-ce que MongoDB?
•Le paysage SQL / NoSQL actuel
•Orientation documentaire par rapport à d'autres types de stockage
•La performance de Mongo
•Cas communs d'utilisation
•Introduction à JSON
Documents et collections
•Création de documents
•Gestion des documents dans les collections
•La répétition et l'itération documents
Requêtes simples
•Tests d'égalité des champs
•Opérateurs disponibles
•Projections
•Limitation des résultats et pagination
Mises à jour simples et Suppression
•Mises à jour des champs
•Insertions et retrait des champs
•Suppression de document
Atelier et Cas pratique

Jour 2
Comprendre la manipulation de MongoDB
Types de requêtes plus complexes
•Valeurs existantes du champ
•Agrégations et groupes
•Agrégations et groupes dans les données hiérarchiques
Mises à jour et tableaux
•Modification des éléments du champ du tableau
•Insertion sur les champs de tableau
•Suppression des champs de tableau
Indexation
•L'index principal et le id_champ
•Problèmes nécessitant un indice
•Définition des indices secondaires
•Les indexes composés
•Sélection de l'index
•Indications d'index
•Indices de couverture
•Taille de l'index
•Indexer l'insertion des effets et les vitesses de mise à jour
Mongo RESTful API
•Les opérations CRUD par REST
Atelier et Cas pratique

Jour 3
Administration MongoDB
MapReduce
•Explication de MapReduce
•Les types de logique qui peuvent être exprimés sous forme de déclarations
MapReduce
•Cartographie de documents
•Réduction des valeurs
Sécurité Mongo
•Autoriser et sécuriser les collections, les documents
•Les limites d'autorisation de Mongo
•Authentification
•Mongo dans l'entreprise
Mongo Réplication et distribution (Replication and Sharding)
•Configuration de la réplication
•Configuration de la distribution (sharding)
•Accès aux données groupées des API clientes
•Latence et cohérence dans Mongo répliqué et distribué
Atelier et Cas pratique

Validation et sanction

Certification

Type de formation

Certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique

Contact de la formation

2 avenue Pierre Piffault
72000 - Le Mans
Responsable : Madame Laurence FAGUIER
Téléphone fixe : 04 42 16 60 70
Site web : https://www.cegefos.com/
Contacter l'organisme

Contact de l'organisme formateur

Cegefos
SIRET : 50755545600056
72000 Le Mans
FAGUIER
Téléphone fixe : 04 42 16 60 70
Site web : https://www.cegefos.com/
Contacter l'organisme

Information fournie par :