Big Data : récolte et analyse de données volumineuses module Mongodb

• BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses - Code CertifInfo 93835
  • Niveau de qualification : Sans équivalence de niveau

Objectifs

• Comprendre Mongo en tant que magasin de données
• Être à l'aise avec la requête de Mongo et la mise à jour du langage
• Travailler avec les cas communs d'utilisation et les architectures de Mongo
• Utilisez l'interpréteur JavaScript intégré à Mongo
• Interroger Mongo en utilisant le langage de requête JSON de Mongo
• Comprendre les index Mongo
• Manipulez les données avec les fonctions MapReduce intégrées de Mongo.

Programme de la formation

Jour 1
Introduction à MongoDB
Qu'est-ce que MongoDB?
• Le paysage SQL / NoSQL actuel
• Orientation documentaire par rapport à d'autres types de stockage
• La performance de Mongo
• Cas communs d'utilisation
• Introduction à JSON
Documents et collections
• Création de documents
• Gestion des documents dans les collections
• La répétition et l'itération documents
Requêtes simples
• Tests d'égalité des champs
• Opérateurs disponibles
• Projections
• Limitation des résultats et pagination
Mises à jour simples et Suppression
• Mises à jour des champs
• Insertions et retrait des champs
• Suppression de document
Atelier et Cas pratique

Jour 2
Comprendre la manipulation de MongoDB
Types de requêtes plus complexes
• Valeurs existantes du champ
• Agrégations et groupes
• Agrégations et groupes dans les données hiérarchiques
Mises à jour et tableaux
• Modification des éléments du champ du tableau
• Insertion sur les champs de tableau
• Suppression des champs de tableau
Indexation
• L'index principal et le id_champ
• Problèmes nécessitant un indice
• Définition des indices secondaires
• Les indexes composés
• Sélection de l'index
• Indications d'index
• Indices de couverture
• Taille de l'index
• Indexer l'insertion des effets et les vitesses de mise à jour
Mongo RESTful API
• Les opérations CRUD par REST
Atelier et Cas pratique

Jour 3
Administration MongoDB
MapReduce
• Explication de MapReduce
• Les types de logique qui peuvent être exprimés sous forme de déclarations
MapReduce
• Cartographie de documents
• Réduction des valeurs
Sécurité Mongo
• Autoriser et sécuriser les collections, les documents
• Les limites d'autorisation de Mongo
• Authentification
• Mongo dans l'entreprise
Mongo Réplication et distribution (Replication and Sharding)
• Configuration de la réplication
• Configuration de la distribution (sharding)
• Accès aux données groupées des API clientes
• Latence et cohérence dans Mongo répliqué et distribué
Atelier et Cas pratique

Validation et sanction

Certification

Type de formation

Certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique