Big Data : récolte et analyse de données volumineuses module manager un projet Big Data

• BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses - Code CertifInfo 93835
  • Niveau de qualification : Sans équivalence de niveau

Objectifs

• Comprendre le Big Data et ses enjeux
• Identifier les besoins et la problématique des directions métiers
• Construire des modèles prédictifs pour répondre à la problématique
• Construire des algorithmes pour améliorer les résultats de recherches et de ciblage
• Trouver et rassembler l'ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaire à l'analyse pertinente
• Faire des recommandations business qui vont servir à la prise de décision et influencer la stratégie de l'entreprise
• Développer des métriques pertinentes d'aide à la décision
• Développer une vision globale des risques et des outils
• Identifier les opportunités à travers l'open data et les cas d'usage métiers
• Acquérir le vocabulaire lié à cet écosystème complexe
• Adapter la stratégie d'entreprise
• Concevoir un projet Big Data et acquérir les technologies (acquisition et stockage des données, traitement distribué, analyse de données à large échelle)
• Maîtriser les technologies par des études de cas concrètes
• Maîtriser les enjeux juridiques et liés à la protection des données

Programme de la formation

Jour 1
Mettre en place le projet Big Data
Les Caractéristiques d'un projet Big Data:
• Projets Classiques vs Projets Big Data
• Analyse des échecs de projets Big Data
• Mettre en place le processus de Data Science
• Comment organiser un projet Big Data
Savoir Cadrer un Projet Big Data
• Définir le périmètre du projet Big Data
• Identifier les sources de données
• Cartographier les entités concernées par ces sources de données
• Définir les besoins technologiques à mettre en place
• Estimer le budget
Management de projets Big Data
• Explications des phases projets du Big Data
• Comprendre l'Agile Data Management
• Définir les livrables du projet Big Data
• Mesurer les performances
• Gestion des obligations Juridiques
Jour 2
Apprendre la gestion d'un projet Big Data
Comprendre les composants et Processus d'un projet Big Data :
• Identifier les composants du Projet
• Donner un poids à chacun des composants du projet
• Vérification de la validité technique du projet
Les risques d'un projet Big Data
• Déterminer les risques Métier
• Déterminer les risques Stratégiques
• Les KPIs d'un projet Big Data
• Les Solutions du marché
• Jeunes Solutions vs Leader du Marché
Apprendre à Organiser un projet Big Data
• Définir les compétences à avoir au sein de l'équipe
• Pousser à la collaboration entre les différentes parties prenantes
• Utiliser les Outils à dispositions
• Apprendre à déployer et à mettre en production
Mise en Situation sur un projet Agile – Big Data

Validation et sanction

Certification

Type de formation

Certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique