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Big Data : récolte et analyse de données volumineuses module Machine Learning

Objectifs, programme, validation de la formation
Objectifs :
  • Comprendre le Big Data et ses enjeux
  • Identifier les besoins et la problématique des directions métiers
  • Construire des modèles prédictifs pour répondre à la problématique
  • Construire des algorithmes pour améliorer les résultats de recherches et de ciblage
  • Trouver et rassembler l'ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaire à l'analyse pertinente
  • Faire des recommandations business qui vont servir à la prise de décision et influencer la stratégie de l'entreprise
  • Développer des métriques pertinentes d'aide à la décision
  • Développer une vision globale des risques et des outils
  • Identifier les opportunités à travers l'open data et les cas d'usage métiers
  • Acquérir le vocabulaire lié à cet écosystème complexe
  • Adapter la stratégie d'entreprise
  • Concevoir un projet Big Data et acquérir les technologies (acquisition et stockage des données, traitement distribué, analyse de données à large échelle)
  • Maîtriser les technologies par des études de cas concrètes
  • Maîtriser les enjeux juridiques et liés à la protection des données


Programme de la formation :
Jour 1
Faire de l'apprentissage automatique via des outils Open Source
Présentation du Machine Learning et de ses possibilités:
•Les fondamentaux
•Apprendre à formaliser les problématiques
•Exemple du Data Science en entreprise
Créer un premier Problème Prédictif:
•Techniques d'apprentissage(les plus proches voisins, modèles Linéaire, arbre de décision, …)
•Révision des bases de la programmation
•Apprentissage d'un modèle avec librairie Open Source
Préparation des données afin de les utiliser dans un système d'apprentissage:
•Présentation du feature Engineering et les limites
•Technique d'exploration de données
•Procédure de Prétraitement et de nettoyage
Jour 2
Apprendre à évaluer et déployer des modèles prédictifs
Apprendre à évaluer des modèles prédictifs :
•Création des jeux d'apprentissage, mise en place de leur validation et test.
•Tester la représentativité des données
•Mesure de performance des modèles prédictifs
•Apprendre à faire une matrice de confusion et de coût
Apprendre à Sélectionner les modèles
•Déterminer l'exactitude des prédictions avec les ensembles de modèles
•Apprendre à créer des arbres de décisions
Apprendre à déployer :
•Déterminer l'importance des APIs en production.
•Vue d'ensemble des solutions Open Source
•Apprendre à créer des APIs
•Apprendre à Gérer l'authentification
•Savoir utiliser Amazon Machine Learning et BigML
Utilisation du ML sur du texte:
•Conseils de prétraitement des données textuelles
•Mise en pratique avec la librairie open source NLTK
Jour 3
Aller plus loin avec le Machine Learning
Techniques avancées:
•Principe du Gradient Boosting et utilisation de la librairie open source XGBoost
•Pipelines de Machine learning: enrichissement et sélection de features, modélisation
•Techniques d'optimisation des paramètres de pipelines de Machine learning: grid search, random search et utilisation de la librairie open source hyperopt
•Autres problèmes d'apprentissage:
•Réseaux de neurones et Deep Learning:
•Développer son propre cas d'usage:

Validation et sanction :
Certification

Type de formation : Perfectionnement, élargissement des compétences

Métiers visés (lien vers le répertoire des métiers ROME de Pôle emploi)
Durée, rythme, financement
Durée : 21 heures en centre
3 jours

Conventionnement : Non

Conditions d'accès
Public(s) : Tout public

Lieu de réalisation de l'action
255 avenue Galilée
Parc de la Duranne
13100 Aix-en-Provence
Téléphone fixe : 04 42 16 60 70
Site web : http://www.cegefos.com


Contacts
Contact sur la formation :
Technopôle Université 28 rue Xavier Bichat
CS21838
72000 Le Mans
Responsable : Madame Laurence FAGUIER

Téléphone fixe : 04 42 16 60 70
Portable : 06 42 61 56 95
Site web : http://www.cegefos.com



Contacter l'organisme formateur :
255 avenue Galilée
Parc de la Duranne
13100 Aix-en-Provence
Responsable : Madame Laurence FAGUIER

Téléphone fixe : 04 42 16 60 70
Site web : http://www.cegefos.com



Éligibilité de cette formation au compte personnel de formation pour les salariés
Code CPF 213583 - CPNE des industries de santé (CPNEI) - branche de l'Union
Validité du 25/09/2017 au 31/12/2019 - Toutes les régions

Code CPF 211092 - CPNE des industries de santé (CPNEIS) - branche industrie pharmaceutique
Validité du 12/09/2017 au 31/12/2019 - Toutes les régions

Code CPF 195665 - CPNE de la presse et des agences de presse
Validité du 15/02/2017 au 31/12/2018 - Toutes les régions

Code CPF 226508 - CPNEFP MSA (mutualité sociale agricole)
Validité du 30/04/2018 au 06/07/2018 - Toutes les régions

Code CPF 206472 - CPNEFP commerces de détail de papeterie, fournitures de bureau, de bureautique et d'informatique, de matériel, machines, de mobilier de bureau et de librairie
Validité du 29/06/2017 au 31/12/2019 - Toutes les régions

Code CPF 192402 - CPNE du travail temporaire
Validité du 24/01/2017 au 31/12/2018 - Toutes les régions

Code CPF 198252 - CPNEF de l'audiovisuel
Validité du 07/03/2017 au 31/12/2018 - Toutes les régions

Code CPF 193239 - CPNEFP des entreprises de commission, de courtage et de commerce intra-communautaire et d'importation-exportation
Validité du 30/01/2017 au 31/12/2019 - Toutes les régions

Code CPF 206960 - CPNEFP des commerces et services de l'audiovisuel, de l'électronique et de l'équipement ménager
Validité du 04/07/2017 au 31/07/2019 - Toutes les régions


Éligibilité de cette formation au compte personnel de formation pour tous les publics
Code CPF 205956 - COPANEF (Comité paritaire interprofessionnel national pour l'emploi et la formation)
Validité du 21/06/2017 au 31/12/2019 - Toutes les régions
Branches professionnelles : toutes


Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Du 29/05/2018 au 31/05/2018
Du 27/03/2018 au 29/03/2018
Du 05/02/2018 au 07/02/2018
Du 01/01/2018 au 31/12/2018
Du 29/11/2017 au 01/12/2017
Du 09/10/2017 au 11/10/2017
Organisme responsable
Cegefos
Technopôle Université 28 rue Xavier Bichat
CS21838
72000 Le Mans
Responsable : Madame Laurence FAGUIER

Téléphone fixe : 04 42 16 60 70
Portable : 06 42 61 56 95
Site web : http://www.cegefos.com


Date de mise à jour : 12/06/2017, Ref : 24_151274
Identifiant de la certification (code Certif Info) : 93835
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