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Big Data : récolte et analyse de données volumineuses module Big Data - Enjeux et perspective - Architecture

Objectifs, programme, validation de la formation
Objectifs :
  • Comprendre le Big Data et ses enjeux
  • Identifier les besoins et la problématique des directions métiers
  • Construire des modèles prédictifs pour répondre à la problématique
  • Construire des algorithmes pour améliorer les résultats de recherches et de ciblage
  • Trouver et rassembler l'ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaire à l'analyse pertinente
  • Faire des recommandations business qui vont servir à la prise de décision et influencer la stratégie de l'entreprise
  • Développer des métriques pertinentes d'aide à la décision
  • Développer une vision globale des risques et des outils
  • Identifier les opportunités à travers l'open data et les cas d'usage métiers
  • Acquérir le vocabulaire lié à cet écosystème complexe
  • Adapter la stratégie d'entreprise
  • Concevoir un projet Big Data et acquérir les technologies (acquisition et stockage des données, traitement distribué, analyse de données à large échelle)
  • Maîtriser les technologies par des études de cas concrètes
  • Maîtriser les enjeux juridiques et liés à la protection des données


Programme de la formation :
Jour 1
Comprenez a nécessité du Big Data et son environnement
Introduction :
•Démystifier le Big Data
•Présentation du module : Programme et exercices
Définition du contexte spécifique au projet Big Data :
•Les Origines
•Les données au centre du Big Data
•La règle des 4 V
•Structuration ou non des données
•Quelles sont les limites des architectures actuelles
•Définition d'un projet Big Data
•Principes de fonctionnement
•Présentation des offres du marché
•Questionnaire de validation
•Conclusion
Atelier et Cas pratique
Jour 2
Découvrez les différents choix d'architecture possible et le principe d'architecture distribuées
Découvrir les Infrastructures et Architectures possible du Big Data : (0.5J)
•Les architectures traditionnelles
•Philosophie du NoSQL
•Les acteurs
•Les database Machine
•Les bases de données vectorielles
•Que penser de Hadoop ?
•Impacts Techniques et Financières du Big Data
•Questionnaire de validation
La fondation : les qualités de données : (0.5J)
•Problématique entre infrastructure de qualité de données
•La qualité des données dictera la qualité de l'analyse
•Outil de Data Quality
•Qu'est-ce qu'un ETL
•Exercice avec Talend
•MDM (Master Data Management)
Atelier et Cas pratique

Validation et sanction :
Certification

Type de formation : Perfectionnement, élargissement des compétences

Métiers visés (lien vers le répertoire des métiers ROME de Pôle emploi)
Durée, rythme, financement
Durée : 14 heures en centre
2 jours

Conventionnement : Non

Conditions d'accès
Public(s) : Tout public

Lieu de réalisation de l'action
255 avenue Galilée
Parc de la Duranne
13100 Aix-en-Provence
Téléphone fixe : 04 42 16 60 70
Site web : http://www.cegefos.com


Contacts
Contact sur la formation :
Technopôle Université 28 rue Xavier Bichat
CS21838
72000 Le Mans
Responsable : Madame Laurence FAGUIER

Téléphone fixe : 04 42 16 60 70
Portable : 06 42 61 56 95
Site web : http://www.cegefos.com



Contacter l'organisme formateur :
Cegefos
SIRET : 50755545600049
255 avenue Galilée
Parc de la Duranne
13100 Aix-en-Provence
Responsable : Madame Laurence FAGUIER

Téléphone fixe : 04 42 16 60 70
Site web : http://www.cegefos.com



Éligibilité de cette formation au compte personnel de formation pour les salariés
Code CPF 213583 - CPNE des industries de santé (CPNEI) - branche de l'Union
Validité du 25/09/2017 au 31/12/2019 - Toutes les régions

Code CPF 211092 - CPNE des industries de santé (CPNEIS) - branche industrie pharmaceutique
Validité du 12/09/2017 au 31/12/2019 - Toutes les régions

Code CPF 195665 - CPNE de la presse et des agences de presse
Validité du 15/02/2017 au 31/12/2018 - Toutes les régions

Code CPF 206472 - CPNEFP commerces de détail de papeterie, fournitures de bureau, de bureautique et d'informatique, de matériel, machines, de mobilier de bureau et de librairie
Validité du 29/06/2017 au 31/12/2019 - Toutes les régions

Code CPF 192402 - CPNE du travail temporaire
Validité du 24/01/2017 au 31/12/2018 - Toutes les régions

Code CPF 198252 - CPNEF de l'audiovisuel
Validité du 07/03/2017 au 31/12/2018 - Toutes les régions

Code CPF 193239 - CPNEFP des entreprises de commission, de courtage et de commerce intra-communautaire et d'importation-exportation
Validité du 30/01/2017 au 31/12/2019 - Toutes les régions

Code CPF 228686 - CPNEF de la publicité
Validité du 28/06/2018 au 31/12/2018 - Toutes les régions

Code CPF 206960 - CPNEFP des commerces et services de l'audiovisuel, de l'électronique et de l'équipement ménager
Validité du 04/07/2017 au 31/07/2019 - Toutes les régions


Éligibilité de cette formation au compte personnel de formation pour tous les publics
Code CPF 205956 - COPANEF (Comité paritaire interprofessionnel national pour l'emploi et la formation)
Validité du 21/06/2017 au 31/12/2019 - Toutes les régions
Branches professionnelles : toutes


Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Du 02/01/2019 au 31/12/2019
Du 01/01/2018 au 31/12/2018
Organisme responsable
Cegefos
SIRET : 50755545600049

Technopôle Université 28 rue Xavier Bichat
CS21838
72000 Le Mans
Responsable : Madame Laurence FAGUIER

Téléphone fixe : 04 42 16 60 70
Portable : 06 42 61 56 95
Site web : http://www.cegefos.com


Date de mise à jour : 12/06/2017, Ref : 24_151263
Identifiant de la certification (code Certif Info) : 93835
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