Big data : enjeux et opportunités

Objectifs

Découvrir les enjeux et les opportunités du big data pour les entreprises
Acquérir les connaissances nécessaires à la mise en oeuvre des technologies et à la conduite de projets big data

Programme de la formation

Big data : une révolution dans le traitement des données ?
La matière première : les données
La matière technologique
Les usages
Un marché mondial – Bilan et perspectives
Le marché
Les acteurs
Concepts et définitions
Entrepôt de données
Stockage distribué – NoSQL
Big data : nouvelles opportunités pour la DSI
Levier d'amélioration par l'analyse des données
Transformation des processus métier
Création de valeur à partir des données
Big data - Open data
Ouverture des donnees : les grands principes
Impacts pour les entreprises
Facteurs cles de succes
Big data - Exemples d'usage
Marketing individualisé
Gestion intelligente de l'énergie
Données médicales
Services publics
Journalisme de données (data journalism)
Big data – Traitement et persistance
Bases de données distribuées et NoSQL
Infrastructure de stockage
Hadoop et son écosystème
Solutions big data analytics
Big data et cloud computing
Big data et web sémantique
Architecture Grid Computing
Machine learning
Intégration au système d'information
Big data - Méthodes d'analyse
L'analyse des données massives
Principales techniques d'analyse
Principales techniques de visualisation
Big data - Compétences
La montée en puissance des data scientists
Les compétences IT big data
Big data – Méthodologie d'un projet big data
Quel ROI pour le big data ?
Étapes d'un projet big data
Rôle des acteurs DSI et métier
Risques à prendre en compte

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique