AWS : Créer des solutions d'analyse de données par lots sur Amazon Web Services

Objectifs

Comparer les caractéristiques et les avantages des entrepôts de données, des lacs de données et des architectures de données modernes
Concevoir et mettre en oeuvre une solution d'analyse de données par lots
Identifier et appliquer les techniques appropriées, notamment la compression, pour optimiser le stockage des données
Sélectionner et déployer les options appropriées pour ingérer, transformer et stocker les données
Sélectionner les types d'instances et de noeuds, les clusters, la mise à l'échelle automatique et la topologie réseau appropriés pour un cas d'utilisation particulier
Découvrir comment le stockage et le traitement des données affectent les mécanismes d'analyse et de visualisation nécessaires pour obtenir des informations commerciales exploitables
Décrire comment sécuriser les données au repos et en transit
Surveiller les charges de travail analytiques afin d'identifier et de résoudre les problèmes
Identifier les meilleures pratiques de gestion des coûts

Programme de la formation

Durant cette formation, vous apprendrez à construire des solutions d'analyse de données par lots à l'aide d'Amazon EMR, un service géré Apache Spark et Apache Hadoop de niveau entreprise. Vous découvrirez comment Amazon EMR s'intègre aux projets Open Source tels que Apache Hive, Hue et HBase, ainsi qu'aux services AWS tels que AWS Glue et AWS Lake Formation.
Ce module aborde les composants de collecte, d'ingestion, de catalogage, de stockage et de traitement des données dans le contexte de Spark et Hadoop. Vous utiliserez EMR Notebooks pour prendre en charge les charges de travail d'analyse et d'apprentissage automatique. Enfin, vous appliquerez les meilleures pratiques de sécurité, de performance et de gestion des coûts au fonctionnement d'Amazon EMR.
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Validation et sanction

Attestation de suivi de présence

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique