AWS : Créer des solutions d'analyse de données à l'aide d'Amazon Redshift

Objectifs

Comparer les caractéristiques et les avantages des entrepôts de données, des lacs de données et des architectures de données modernes
Concevoir et mettre en oeuvre une solution d'analyse d'entrepôt de données
Identifier et appliquer les techniques appropriées, notamment la compression, pour optimiser le stockage des données
Sélectionner et déployer les options appropriées pour ingérer, transformer et stocker les données
Définir les types d'instances et de noeuds, les clusters, la mise à l'échelle automatique et la topologie réseau appropriés pour un cas d'utilisation particulier
Examiner comment le stockage et le traitement des données affectent les mécanismes d'analyse et de visualisation nécessaires pour obtenir des informations commerciales exploitables
Identifier comment sécuriser les données au repos et en transit
Identifier et résoudre les problèmes en surveillant les charges de travail analytiques
Expliquer les meilleures pratiques de gestion des coûts

Programme de la formation

De nombreuses organisations aujourd'hui se reposent sur Amazon Redshift pour analyser des exaoctets de données et exécuter des requêtes d'analytique, ce qui en fait l'entrepôt des données cloud le plus utilisé.
Ce module permet aux participants d'acquérir les compétences et connaissances nécessaires pour construire une solution d'analyse de données à l'aide d'Amazon Redshift, un service d'entrepôt de données Cloud.
La formation se concentre sur les composants de collecte, d'ingestion, de catalogage, de stockage et de traitement des données du pipeline analytique. Les participants apprendront à intégrer Amazon Redshift à un lac de données pour gérer les charges de travail d'analyse et d'apprentissage automatique, et également pour appliquer les meilleures pratiques de sécurité, de performance et de gestion des coûts au fonctionnement d'Amazon Redshift.
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Validation et sanction

Attestation de suivi de présence

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique