AWS - créer des solutions d'analyse de Data Streaming sur AWS

Objectifs

Comprendre les fonctionnalités et avantages d'un data warehouse, lac de donnée (data lake) et d'une architecture de données moderne
Concevoir et implémenter une solution d'analyse de données en continu (data streaming)
S'approprier les pratiques clés d'optimisation de stockage de données telles que la compression et le partitionnement
Identifier et déployer les options appropriées pour ingérer, transformer et stocker les données
Sécuriser les flux de données
Surveiller les charges de travail analytiques pour identifier et résoudre les problèmes
Appliquer les meilleures pratiques de gestion des coûts

Programme de la formation

Dans ce cours, vous apprendrez à construire des solutions d'analyse de données en continu à l'aide des services AWS, notamment Amazon Kinesis et Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK). Amazon Kinesis est un service de streaming de données en temps réel massivement évolutif et durable. Amazon MSK offre un service sécurisé, entièrement géré et hautement disponible pour Apache Kafka.
Vous apprendrez comment Amazon Kinesis et Amazon MSK s'intègrent aux services AWS tels que AWS Glue et AWS Lambda.
Le cours aborde les composants d'ingestion, de stockage et de traitement des données en continu du pipeline d'analyse des données. Vous apprendrez également à appliquer les meilleures pratiques en matière de sécurité, de performance et de gestion des coûts au fonctionnement de Kinesis et d Amazon MSK.
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Validation et sanction

Attestation de suivi de présence

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique