Apprentissage statistique : modélisation descriptive et introduction aux réseaux de neurones - RCP208

Objectifs

Compréhension et pratique de méthodes d'analyse des données multidimensionnelles, de reconnaissance des formes et de fouille de données.

Programme de la formation

Applications, nature des problèmes de modélisation et spécificités des données

Analyse des données, réduction de dimension : méthodes factorielles

Classification automatique

Estimation de densités

Cartes de Kohonen

Imputation des données manquantes

Classement et régression sans construction de modèle

Perceptrons multi-couches pour le classement et la régression


Chaque séance de cours est suivie d'une séance de TP permettant de mettre en œuvre les méthodes présentées.

Les TP sont réalisés en utilisant la plateforme Scikit-learn. Une introduction au langage Python et à Scikit-learn est prévue lors des premières séances de TP.

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique