Date de mise à jour : 01/12/2023 | Identifiant OffreInfo :
14_AF_0000029180
Organisme responsable :
Data Value
Objectifs :
Découvrir les principales méthodes exploratoires d'analyse des données (ACP, AFC, Classification) afin de mettre en évidence les liaisons entre paramètres, les similitudes et différences entre observations. Interpréter les résultats numériques et graphiques, éviter les pièges, savoir résumer l'information obtenue et communiquer les résultats importants
Compétences visées :
- Revoir les notions de statistique, les méthodes et les représentations visuelles
- Connaître les différents méthodes statistiques d'analyse multidimensionnelle : l'Analyse en composantes principales (ACP), l'Analyse Factorielle des Correspondances (AFC), l'Analyse Factorielle des Correspondances Multiples (ACM)
- Développer les méthodes de classification amenant à des typologies
- Comprendre la complémentarité des méthodes
- Disposer d'un panorama des logiciels
- Rappels de notions utiles
Notions de statistique
Panorama des méthodes
Quelques rappels pour les visualisations
Tronc commun des concepts
- Analyse en composantes principales (ACP)
Représentations approchées optimales
Interprétation des axes factoriels
Variables actives et illustratives
- Analyse Factorielle des Correspondances (AFC)
Tableaux de fréquences
Comparaisons de profils et distances
Représentation des lignes et des colonnes
Points supplémentaires
- Analyse Factorielle des Correspondances Multiples (ACM)
Type de données concernées
Transformation des données : le tableau disjonctif complet
Les variables actives et illustratives : le « thémascope »
Les représentations graphiques et les indicateurs d'aide à l'analyse
Analyses et interprétations
- Méthodes de classification
Méthodes hiérarchiques
Méthodes des centres mobiles
Classifications mixtes
Affectation des individus à des classes
Typologies et description des classes obtenues
- Complémentarité des méthodes
- Panorama des logiciels
Attestation d'acquis ou de compétences;Attestation de suivi de présence
Non certifiante
Sans niveau spécifique
Information fournie par :