Analyse de survie avancée

Objectifs

Objectif général :
S'approprier les principaux modèles de survie à effets aléatoires pour analyser des données de survie non standards. Savoir manipuler, analyser et interpréter des données de survie avancées
Objectifs détaillés :
- Comprendre le contexte d'utilisation des modèles de survie à effets aléatoires
- Connaitre les spécificités du modèle à fragilité
- Percevoir l'intérêt des modèles à risques compétitifs
- Développer les modèles conjoints pour données de survie

Programme de la formation

- Modèles de survie à effets aléatoires (frailty models)
Contexte des données corrélées
Terminologie
Exemples
Spécification du modèle à fragilité
Hypothèses
Interprétation des paramètres du modèle
Estimation des paramètres du modèle
Tests d'hypothèses sur les paramètres du modèle
Codage des variables explicatives (binaire, qualitative)
Modification de l'effet et confusion
Comparaison de modèles et sélection de variables
Étude de l'adéquation du modèle (résidus)
- Modèles à risques compétitifs
- Modèles conjoints pour données de survie

Validation et sanction

Attestation d'acquis ou de compétences;Attestation de suivi de présence

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique