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DES RESSOURCES ET DES OUTILS AU SERVICE DES ACTEURS ET DES PROFESSIONNELS. |
Master mention mathématiques appliquées, statistique parcours Data SciencesDate de mise à jour : 19/04/2024
| Identifiant OffreInfo : 24_270794 |
Carif-Oref Provence - Alpes - Côte d'Azur |
"Le parcours Data Science forme des étudiants à prendre en main et gérer des données, les visualiser et les analyser. Les étudiantes et les étudiants auront une formation en mathématiques appliquées (probabilité, optimisation, traitement du signal et de l'image,…), en statistique et en informatique (machine learning, bases de données, programmation). Les connaissances scientifiques et techniques acquises dans ce parcours leur permettront de mener à bien une analyse de données avec des méthodes modernes, mais aussi de concevoir et analyser des outils statistiques et informatiques de prédiction, ou d'aide à la décision, de mettre en œuvre des innovations et de gérer des projets au sein d'une entreprise.
À l'issue de cette formation, les diplômés de ce parcours sont principalement destinés à occuper des postes de Data Scientist, ou des postes de niveau ingénieur en statistique, en traitement du signal et de l'image ou en machine learning.
Ce parcours fournit également une initiation à la recherche et permet la poursuite d'études en doctorat."
"https://sciences.univ-amu.fr/fr/formation/masters/master-mathematiques-appliquees-statistique/parcours-data-sciences
Ce diplôme est obtenu après la validation de 2 années, seule la dernière année est certifiante, il se compose comme suit : une première année de 504 heures en centre et 595 heures en entreprise, une deuxième année de 412 heures en centre et 945 heures en entreprise
Compétences à acquérir
Construire un modèle explicatif ou prédictif, grâce à l'analyse de données, en s'appuyant sur une méthodologie mathématique et statistique.
Concevoir, programmer et mettre en œuvre une méthode numérique, de traitement et d'analyse de données, en utilisant les logiciels de statistique et de calcul scientifique. Évaluer son efficacité.
Concevoir, programmer et mettre en œuvre des outils statistiques d'aide à la décision
Organiser et visualiser un jeu de données complexes, éventuellement massives, pour décrire un jeu de données et représenter l'information qu'il contient
Conduire une analyse de données"
Certifiante
Bac + 5 et plus
Conventionnement : Non
Niveau d'entrée : Information non communiquée
Niveau d'entrée requis selon niveau de sortie de l'année à suivre et selon domaine – Possibilité d'accès par validation d'acquis ( VA )