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Méthodes de prédiction automatique et leurs applications métiers

Date de mise à jour : 18/04/2024 | Identifiant OffreInfo : 19_1803019536
Information fournie par :
Carif-Oref Occitanie

Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Apprendre à analyser des données non structurées
Découvrir les méthodes de prédiction automatiques et leurs applications métiers (moteur de recommandation, traces numériques, ...)
Améliorer ses méthodes et les rendre efficaces en environnement de production.

Programme de la formation

- Comment analyser les données non-structurées

  • Exposé des méthodes de Data Science et des cas d'utilisation
  • Présentation d'exemples complets
    • Analyse de sentiments
    • Découverte et extraction automatique de thèmes et sujets de documents textes

- Méthodes de prédictions automatiques
  • Comment prédire des catégories
  • Comment extraire des tendances
  • Comment regrouper les données en familles naturelles

- Comment booster son chiffre d'affaires avec un moteur de recommandation
  • Les différentes approches
  • Comment choisir entre elles
  • Quelles sont les conséquences
  • Comment construire un moteur de recommandation

- Comment extraire de la valeur des transactions et des traces
  • Comment se servir des tickets de caisse et des logs de parcours web
  • Comment extraire des règles d'association et des paniers probables
  • Quels impacts sur le Business

- Comment améliorer ses méthodes et les rendre efficaces en environnement de production
  • Apprendre à construire de nouveaux prédicteurs (feature engineering)
  • Apprendre à réduire la complexité de la solution (feature selection)
  • Comment ré-utiliser les modèles prédictifs appris

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certificiante

Sortie

Sans niveau spécifique

Métiers visés

Code Rome

Durée, rythme, financement

Modalités pédagogiques
Durée
21 heures en centre, 35 heures hebdomadaires

Conventionnement : Non

Financeur(s)

Autre

Conditions d'accès

Public(s)
Tout public
Modalités de recrutement et d'admission

Niveau d'entrée : Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Savoir lire et écrire quelques lignes de code.Aucun pré-requis n'est demandé sur les langages Python et R.Tous les éléments nécessaires vous seront donnés au fur et à mesure.

Modalités d'accès

Lieu de réalisation de l'action

formation entièrement présentielle
Adresse
41 rue de la Découverte
CS 37621
31676 - Labège
Responsable :
Téléphone fixe :
Contacter l'organisme

Contacts

Contact sur la formation
Responsable : Monsieur Cédric CALAS
Téléphone fixe : 09 72 56 75 67
fax :
Site web :
Contacter l'organisme
Contacter l'organisme formateur
Data Value
SIRET: 81837224500014
31676 Labège
Responsable :
Téléphone fixe : 0972567567
Site web :
Contacter l'organisme

Période prévisibles de déroulement des sessions

du 15/05/2024 au 17/05/2024
débutant le : 15/05/2024
Adresse d'inscription
41 rue de la Découverte
CS 37621
DATA VALUE
41 rue de la Decouverte
31676 - Labège
Etat du recrutement : Ouvert
Modalités : Entrées / Sorties à dates fixes

Organisme responsable

Data Value
SIRET : 81837224500014

Adresse
41 rue de la Découverte
CS 37621
DATA VALUE
41 rue de la Decouverte
31676 - Labège
Téléphone fixe : 0972567567
Contacter l'organisme