DES RESSOURCES ET DES OUTILS AU SERVICE DES ACTEURS ET DES PROFESSIONNELS.

Modèles mixtes - modèles à effets aléatoires pour données longitudinales

Date de mise à jour : 18/04/2024 | Identifiant OffreInfo : 19_1701319645

Information fournie par :
Carif-Oref Occitanie

Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

S'approprier les principaux modèles à effets aléatoires pour données longitudinales en Biostatistique. Savoir manipuler, analyser et interpréter des données dans le cadre de modèles mixtes.

Programme de la formation

- Introduction aux données groupées et longitudinales

- Rappels concernant le modèle linéaire

  • Anova et régression linéaire, conditions d'utilisation
  • Limites de ces modèles

- Les modèles linéaires à effets mixtes
  • Exemples introductifs
  • Contexte d'utilisation des différents modèles (modèles à intercept et pentes aléatoires)
  • Estimation des paramètres
  • Interprétation des paramètres du modèle mixte
  • Structure des effets aléatoires et de la matrice de covariance
  • Structure des erreurs de mesure
  • Données longitudinales incomplètes (données manquantes), classification et traitement de ces données manquantes
  • Adéquation du modèle à effets aléatoires (résidus, diagnostic d'influence)
  • Estimation des effets aléatoires
  • Prédictions de Y
  • Données manquantes (sur variables dépendantes ou explicatives)
  • Stratégie de modélisation
  • Modèles pour données groupées
  • Applications

- Les modèles marginaux
  • Modèles d'équations d'estimation généralisées
  • Applications

- Les modèles linéaires généralisés mixtes
  • Régression logistique, régression de Poisson
  • Applications

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certificiante

Sortie

Sans niveau spécifique

Métiers visés

Code Rome

Durée, rythme, financement

Modalités pédagogiques
Durée
21 heures en centre, 35 heures hebdomadaires

Conventionnement : Non

Financeur(s)

Autre

Conditions d'accès

Public(s)
Tout public
Modalités de recrutement et d'admission

Niveau d'entrée : Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont les formations "Biostatistique" et "Méthodes de régression multiple en Biostatistique" ou d'avoir atteint par la pratique un niveau équivalent

Modalités d'accès

Lieu de réalisation de l'action

Formation entièrement à distance
Adresse
41, rue de la Découverte
CS 37623
31676 - Labège
Responsable :
Téléphone fixe :
Contacter l'organisme

Contacts

Contact sur la formation
Responsable : Monsieur Cédric CALAS
Téléphone fixe : 09 72 56 75 67
fax :
Site web :
Contacter l'organisme
Contacter l'organisme formateur
Data Value
SIRET: 81837224500014
31676 Labège
Responsable :
Téléphone fixe : 0972567567
Site web :
Contacter l'organisme

Période prévisibles de déroulement des sessions

du 01/01/2024 au 31/07/2025
débutant le : 01/01/2024
Adresse d'inscription
41 rue de la Découverte
CS 37621
DATA VALUE
41 rue de la Decouverte
31676 - Labège
Etat du recrutement : Ouvert
Modalités : Entrées/sorties permanentes

Organisme responsable

Data Value
SIRET : 81837224500014

Adresse
41 rue de la Découverte
CS 37621
DATA VALUE
41 rue de la Decouverte
31676 - Labège
Téléphone fixe : 0972567567
Contacter l'organisme