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Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Réalisation d'études et d'analyses prévisionnelles
Création, administration et mise à jour de bases et/ou d'entrepôts de données
Création, gestion et analyse de données non structurées avec de grands volumes (« big data »)
Collecte et exploitation des données par des traitements statistiques et de data-mining appropriés pour répondre aux besoins
Développement d'applications
Production et mise en forme d'indicateurs, de tableaux de bords
Veille technologique et informationnelle
Maîtriser la méthodologie de l'enquête
Maîtriser les techniques d'analyse statistique des données et/ou de data mining
Savoir utiliser les outils informatiques du domaine (logiciels de statistique, de traitement d'enquête, SIG )
Concevoir, déployer et administrer un système d'information
Recueillir, nettoyer les données et en évaluer la pertinence
Maîtriser le développement d'applications d'aide à la décision
Connaître la législation afférente au recueil, à l'exploitation et à la diffusion des données
Se situer dans un environnement socio-professionnel et interculturel, national et international, pour s'adapter et prendre des initiatives
Identifier le processus de production, de diffusion et de valorisation des savoirs.
Respecter les principes d'éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale.
Travailler en équipe et en réseau ainsi qu'en autonomie et responsabilité au service d'un projet
Identifier et situer les champs professionnels potentiellement en relation avec les acquis de la mention ainsi que les parcours possibles pour y accéder.
Caractériser et valoriser son identité, ses compétences et son projet professionnel en fonction d'un contexte.
Analyser ses actions en situation professionnelle, s'autoévaluer pour améliorer sa pratique
Utiliser les outils numériques de référence et les règles de sécurité informatique pour acquérir, traiter, produire et diffuser de l'information ainsi que pour collaborer en interne et en externe.
Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources dans son domaine de spécialité pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation
Analyser et synthétiser des données en vue de leur exploitation.
Développer une argumentation avec esprit critique.
Se servir aisément des différents registres d'expression écrite et orale de la langue française.
Communiquer par oral et par écrit, de façon claire et non-ambiguë, en français et dans au moins une lang

Programme de la formation
- Mercatique
- Etudes quantitatives en management (distribution, marketing, RH)
- Datavisualisation
- Méthodologie, logiciel des études et rapport d'activité
- Référencement et display
- E-commerce
- SEO et brand content
- Marketing et réseaux sociaux
Validation et sanction
Licence pro mention métiers du décisionnel et de la statistique
Type de formation

Certifiante

Sortie

Bac + 3 et 4

CNAM Occitanie | Licence Pro Metiers du décisionnel et de la statistique parcours Web Analytics

Certification et éligibilité au compte personnel de formation

Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Programme de la formation

Validation et sanction

Type de formation

Sortie

Métiers visés

Code Rome

Durée, rythme, financement

Modalités pédagogiques

Durée

Financeur(s)

Conditions d'accès

Public(s)

Modalités de recrutement et d'admission

Conditions spécifiques et prérequis

Modalités d'accès

Lieu de réalisation de l'action

Adresse

Contacts

Contact sur la formation

Contacter l'organisme formateur

Période prévisibles de déroulement des sessions

Adresse d'inscription

Organisme responsable

Adresse