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Entreposage et fouille de données - STA211Date de mise à jour : 26/07/2023
| Identifiant OffreInfo : 06_1803289F |
GREF Bretagne |
Perfectionnement, élargissement des compétences
Modèles prévisionnels et systèmes de gestion de l'entreprise
structures spécifiques des bases de données de Data warehouse (star schema)
OLAP
Méthodologies générales
Méthodologies de Data Mining
Pré-traitement des données
Analyses de la qualité des données,Techniques d'appréhension des valeurs manquantes ou aberrantes
Techniques de construction de bases de travail (agrégations, etc. . . )
Données et techniques de fouille
Méthodes non supervisées :
- Cartes de Kohonen, Règles d'association
Méthodes supervisées : Rappels de théorie de l'apprentissage- Arbres de décision, forêts aléatoires, SVM, Réseaux de neurones, deep learning
- Méta-algorithmes : boosting, bagging
Fouille dans de nouveaux types de données et méthodes associées : Données textuelles - Données multivues - Images et Multimedia
Outils
Environnements freeware : R, Python
Outils spécifiques : SAS-EM, SPAD
Data Mining et bases de données : OLAP Business Object
Non certificiante
Sans niveau spécifique
Conventionnement : Non
Entreprise
Niveau d'entrée : Sans niveau spécifique
être admis en M2 du master STIC, mention statistique ou être agréé.La demande d'agrément est à faire uniquement pour les auditeurs qui souhaitent suivre STA211 en présentiel au semestre 1. Pour obtenir l'agrément, les auditeurs adresseront, à partir du 25 Août, par courrier électronique à l'enseignant responsable : ndeye.niang_keita@cnam.fr, un CV détaillé et une lettre de motivation indiquant les raisons de la demande et le projet pédagogique dans lequel elle s'inscrit . Une réponse sera donnée dans un délai d'une dizaine de jours. Niveau requis : NFA008 (bases de données) et STA101 (analyse des données, méthodes descriptives). Ces prérequis sont indispensables pour obtenir l'agrément. Vérifier avant d'envoyer une demande d'agrément.