DES RESSOURCES ET DES OUTILS AU SERVICE DES ACTEURS ET DES PROFESSIONNELS.

Réseaux bayésiens

Date de mise à jour : 21/12/2023 | Identifiant OffreInfo : 03_231119614F
Information fournie par :
Via Compétences (Carif-Oref Auvergne-Rhône-Alpes)

Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Maîtriser les réseaux bayésiens, technique mathématique combinant et savoir d'expert, afin d'analyser des données pour en extraire des connaissances utiles à la prise de décision, contrôler ou prévoir le comportement d'un système, diagnostiquer les causes d'un phénomène, .... Les réseaux bayésiens sont utilisés dans de nombreux domaines : santé (diagnostic), industrie, informatique et réseaux (agents intelligents), marketing (data mining, gestion de la relation client), banque et finances (analyse financière), management (aide à la décision, gestion du risque), ...

Programme de la formation

Notions basiques de calculs de probabilité


  • Probabilités totales

  • Probabilités conditionnelles

  • Indépendance en probabilité

  • Probabilités conjointes

  • Probabilités marginales

  • Distributions de probabilité
Le théorème de Bayes

  • Principe et utilisations concrètes

  • La règle de chaînage et le théorème de bayes généralisé
Notions simples de graphes

  • Graphes, arcs et nœuds

  • La structure d'un graphe

  • Connexions en série, divergentes, convergentes

  • D-séparation
Les Réseaux Bayésiens multinomiaux

  • Introduction avec exemple

  • Représentation graphique

  • Représentation probabiliste

  • Estimation des tables de probabilité

  • Apprentissage de la structure du graphe

  • Utilisation d'un Réseau Bayésien discret, inférence bayésienne
Les Réseaux Bayésiens gaussiens

  • Introduction avec exemple

  • Représentation graphique

  • Représentation probabiliste

  • Estimation des paramètres

  • Apprentissage de la structure du graphe

  • Utilisation d'un Réseau Bayésien gaussien, inférence bayésienne
Les Réseaux Bayésiens Hybrides

  • Introduction avec exemple

  • Mélange de variables discrètes et continues

  • Discrétisation des variables continues

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certificiante

Sortie

Sans niveau spécifique

Métiers visés

Code Rome

Durée, rythme, financement

Modalités pédagogiques
Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques dans le logiciel R.
Durée
21 heures en centre

Conventionnement : Non

Financeur(s)

Entreprise

Bénéficiaire de l'action

Conditions d'accès

Public(s)
Salarié, Tout public
Modalités de recrutement et d'admission

Niveau d'entrée : Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont la formation Analyse des données : méthodes exploratoires (ACP, AFC, classification) ou d'avoir atteint par la pratique un niveau équivalent

Modalités d'accès

Lieu de réalisation de l'action

formation entièrement présentielle
Adresse
33 Rue de la République
69002 - Lyon 2e
Responsable : ASI
Téléphone fixe :
Contacter l'organisme

Contacts

Contact sur la formation
41 rue de la Découverte
CS 37621
31676 - Labège
Responsable :
Téléphone fixe : 0972567567
fax :
Site web :
Contacter l'organisme
Contacter l'organisme formateur
Data Value
SIRET: 81837224500014

Responsable : CALAS
Téléphone fixe : 0972567567
Site web :
Contacter l'organisme

Période prévisibles de déroulement des sessions

du 21/10/2024 au 23/10/2024
débutant le : 21/10/2024
Adresse d'inscription
41 rue de la Découverte
31676 - Labège
Etat du recrutement : Ouvert
Modalités : Entrées / Sorties à dates fixes

Organisme responsable

Data Value
SIRET : 81837224500014

Adresse
41 rue de la Découverte
CS 37621
31676 - Labège
Téléphone fixe : 0972567567
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