MLOps

Objectifs

Maîtrisez l'approche MLOps (Machine Learning Operations) pour concevoir des modèles d'apprentissage machine adaptés à leur déploiement en production puis les maintenir tout au long de leur cycle de vie.

Programme de la formation

- La vie après le Proof Of Concept (POC) - 1 jour

• Qu'est ce que le MLOps ?


• Cycle de vie de la data


• Tour d'horizon des différentes plateformes de production


• La malédiction de la dimensionnalité


• Choix techniques de la mise en production


• Présentation de plateformes d'embarquabilité

- Les étapes de mise en production de modèles de Deep Learning - 1 jour

• Algorithmes de réduction de dimension


• Pruning


• Quantization


• Évaluation des performances du modèle après réduction


• Explicabilité du modèle avec les algorithmes LIME et SHAP


• Présentation d'architectures pour l'entrainement de larges modèles en distribué

- Prise en main de Docker - 1 jour

• Présentation de Docker


• Mise en pratique avec le déploiement d'un modèle avec FastAPI et Docker

- Prise en main de Kubernetes - 1 jour

• Présentation de Kubernetes


• Présentation de KubeFlow


• Mise en pratique de déploiement d'un modèle

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certificiante

Sortie

Sans niveau spécifique

Code Rome

Modalités pédagogiques

Durée

28 heures en centre

Conventionnement : Non

Financeur(s)

Entreprise

Bénéficiaire de l'action

Public(s)

Salarié, Tout public

Modalités de recrutement et d'admission

Niveau d'entrée : Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont les formations Python – Bases et introduction aux librairies scientifiques et Machine Learning ou d'avoir atteint par la pratique un niveau équivalent

Modalités d'accès

formation entièrement présentielle

Adresse

33 Rue de la République
69002 - Lyon 2e

Responsable : ASI
Téléphone fixe :
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Contact sur la formation

41 rue de la Découverte
CS 37621
31676 - Labège

Responsable :
Téléphone fixe : 0972567567
fax :
Site web :
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Contacter l'organisme formateur

Data Value
SIRET: 81837224500014

Responsable : CALAS
Téléphone fixe : 0972567567
Site web :
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du 07/10/2024 au 10/10/2024
débutant le : 07/10/2024

Adresse d'inscription

41 rue de la Découverte
31676 - Labège

Etat du recrutement : Ouvert
Modalités : Entrées / Sorties à dates fixes

Data Value
SIRET : 81837224500014

Adresse

41 rue de la Découverte
CS 37621
31676 - Labège

Téléphone fixe : 0972567567
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