Connaître le logiciel SPAD pour gérer les données, réaliser des analyses statistiques et graphiques.
Apprendre à mettre en oeuvre les méthodes de statistiques descriptives, inférentielles, Anova, régression, analyse de données multidimensionnelles (ACP, AFC, classification), Data Mining et Text Mining dans le logiciel SPAD.
- Traitements statistiques de base avec SPAD
- Introduction - Prise en main du logiciel SPAD
- Notions de base
- Population, échantillon, individus, variables
- Recodage de variables
- Mise en classes, regroupement de modalités, croisements, ...
- Préparation et gestion des données
- Construction de nouveaux tableaux : empilé, juxtaposé, ...
- Statistiques descriptives univariées
- Résumés graphiques et numériques
- Raisonnement à partir d'un échantillon avec SPAD
- Intervalle de confiance
- Tests paramétriques usuels
- Conformité d'une moyenne. Comparaison de deux moyennes, de deux variance, de deux proportions
- Test de normalité
- Principaux tests non paramétriques
- Tests de Mann et Whitney, Kruskal Wallis, Friedman, McNemar, Cochran
- Liaisons entre deux variables avec SPAD
- Étude d'une corrélation linéaire
- Nuage de points – Le coefficient de Pearson - Significativité d'une corrélation
- Liaison entre deux variables qualitatives
- Le tableau de contingence – Coefficients d'association – Le test du Khi 2
- Liaison entre une variable qualitative et quantitative
- Caractérisation automatique de variables par d'autres variables
- Principales techniques de modélisation avec SPAD
- L'analyse de la variance à un facteur
- L'analyse de la variance à deux facteurs
- La régression linéaire simple
- La régression linéaire multiple
- L'analyse de données multidimensionnelles avec SPAD
- ACP – Analyse en Composantes Principales
- AFC – Analyse Factorielle des Correspondances
- ACM – Analyse des Correspondances Multiples
- CAH – Classification Ascendante Hiérarchique
- La classification mixte
- Introduction au Data Mining et au Text Mining avec SPAD
- Les arbres de décision
- Le marquage sémantique
- Les réseaux de neurones
- Le Text Mining
Attestation de formation
Non certificiante
Sans niveau spécifique
