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Méthodes de prédiction automatique et leurs applications métiers

Date de mise à jour : 21/12/2023 | Identifiant OffreInfo : 03_2100712F
Information fournie par :
Via Compétences (Carif-Oref Auvergne-Rhône-Alpes)

Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Mettre en œuvre les principaux algorithmes d'apprentissage automatique pour la prédiction, analyser les résultats et comparer leur pertinence

Programme de la formation

- Comment analyser les données non-structurées ?


  • Exposé des méthodes de Data Science et des cas d'utilisation

  • Présentation d'exemples complets

  • Analyse de sentiments

  • Découverte et extraction automatique de thèmes et sujets de documents textes

- Méthodes de prédictions automatiques

  • Comment prédire des catégorie ?

  • Comment extraire des tendances ?

  • Comment regrouper les données en familles naturelles ?

- Comment booster son chiffre d'affaires avec un moteur de recommandation

  • Les différentes approches

  • Comment choisir entre elles

  • Quelles sont les conséquences ?

  • Comment construire un moteur de recommandation ?

- Comment extraire de la valeur des transactions et des traces

  • Comment se servir des tickets de caisse et des logs de parcours web ?

  • Comment extraire des règles d'association et des paniers probables ?

  • Quels impacts sur le Business ?

- Comment améliorer ses méthodes et les rendre efficaces en environnement de production ?

  • Apprendre à construire de nouveaux prédicteurs (feature engineering)

  • Apprendre à réduire la complexité de la solution (feature selection)

  • Comment ré-utiliser les modèles prédictifs appris ?

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certificiante

Sortie

Sans niveau spécifique

Métiers visés

Code Rome

Durée, rythme, financement

Modalités pédagogiques
Durée
21 heures total

Conventionnement : Non

Financeur(s)

Bénéficiaire de l'action

Conditions d'accès

Public(s)
Tout public
Modalités de recrutement et d'admission

Niveau d'entrée : Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Savoir lire et écrire quelques lignes de code. Aucun pré-requis n'est demandé sur les langages Python et R. Tous les éléments nécessaires vous seront donnés au fur et à mesure.

Modalités d'accès

Lieu de réalisation de l'action

formation entièrement présentielle
Adresse
33 Rue de la République
69002 - Lyon 2e
Responsable : ASI
Téléphone fixe :
Contacter l'organisme

Contacts

Contact sur la formation
41 rue de la Découverte
CS 37621
31676 - Labège
Responsable :
Téléphone fixe : 0972567567
fax :
Site web :
Contacter l'organisme
Contacter l'organisme formateur
Data Value
SIRET: 81837224500014

Responsable : CALAS
Téléphone fixe : 0972567567
Site web :
Contacter l'organisme

Période prévisibles de déroulement des sessions

du 24/04/2024 au 26/04/2024
débutant le : 24/04/2024
Adresse d'inscription
41 rue de la Découverte
31676 - Labège
Etat du recrutement : Ouvert
Modalités : Entrées / Sorties à dates fixes

Organisme responsable

Data Value
SIRET : 81837224500014

Adresse
41 rue de la Découverte
CS 37621
31676 - Labège
Téléphone fixe : 0972567567
Contacter l'organisme