DES RESSOURCES ET DES OUTILS AU SERVICE DES ACTEURS ET DES PROFESSIONNELS.

Data Scientist

Date de mise à jour : 11/10/2023 | Identifiant OffreInfo : 02_202310186803

Information fournie par :
Cap Métiers Nouvelle-Aquitaine

Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

1/ COLLECTE ET STOCKAGE DES DONNÉES
- Constitution d'un inventaire des données de l'organisation.
- Définition d'une stratégie de collecte et de stockage.
- Industrialisation et automatisation de la collecte et du stockage.
2/ PRÉPARATION ET TRAITEMENT DES DONNÉES
- Centralisation des définitions des données de l'organisation.
- Mise en place d'un processus de transformation automatisée des données.
- Supervision du processus de transformation et des risques associés.
3/ MODELISATION ML AVANCEE ET DEEP LEARNING
- Préparation et entrainement de modèles de machine learning avancés.
- Modélisation de séries temporelles et l'application de la théorie des graphes à l'apprentissage automatique
- Préparation et entraînement de différentes familles de modèles de réseaux de neurones
4/ MISE À DISPOSITION ET ACCESSIBILITÉ
- Déploiement et mise à disposition de modèles entraînés à des utilisateurs finaux.
- Déploiement et mise à disposition des données et modèles aux autres équipes techniques.
- Communication et accompagnement des équipes métier.

Programme de la formation

1. REMISE A NIVEAU SUR LES PROJETS DATA
- Exploration et analyse des données avec Python et Pandas.
- Utilisation de l'algèbre linéaire, des statistiques et des probabilités.
- Prédictions en Machine Learning avec Scikit-learn.
2. MODELISATION AVANCEE, DEEP LEARNING ET APPLICATION A DES PROJETS CONCRETS
- Modélisation ensembliste
- Modélisation de séries temporelles
- Entraînement de réseaux de neurones avec Tensorflow et Keras.
- Reconnaissance d'image avec des réseaux convolutifs.
- Traitement de texte grâce aux techniques de NLP et aux modèles RNN.
- Découverte de la théorie des graphes et de ses usages.
- Développement d'une application.

Validation et sanction

-

Type de formation

Non certificiante

Sortie

Information non communiquée

Métiers visés

Code Rome

Durée, rythme, financement

Modalités pédagogiques
Durée
, 1449 heures en entreprise, 35 heures hebdomadaires

Conventionnement : Non

Financeur(s)

Autre

Conditions d'accès

Public(s)
Demandeur d'emploi, Handicapé, Jeune 16-25 ans, Public en emploi, Salarié, Tout public
Modalités de recrutement et d'admission

Niveau d'entrée : CAP, BEP

Conditions spécifiques et prérequis

1. Candidature depuis ce lien : https://www.wildcodeschool.com/fr-fr/candidature?tab=2 2. Test technique 3. Entretien de motivation Une fois admis, le candidat bénéficie d'un coaching personnalisé pour trouver une alternance dans une entreprise

Modalités d'accès

Lieu de réalisation de l'action

Formation mixte
Adresse
117 Rue Lucien Faure
33300 - Bordeaux
Responsable :
Téléphone fixe :
Contacter l'organisme

Contacts

Contact sur la formation
Responsable : Sarah Souini
Téléphone fixe : 0638198295
fax :
Site web :
Contacter l'organisme
Contacter l'organisme formateur
INNOV'EDUC
SIRET: 79492606300262
33800 Bordeaux
Responsable : Sarah Souini
Téléphone fixe : 0638198295
Site web :
Contacter l'organisme

Période prévisibles de déroulement des sessions

du 26/02/2024 au 18/04/2025
débutant le : 26/02/2024
Adresse d'inscription
117 Rue Lucien Faure
33300 - Bordeaux
Etat du recrutement : Information non disponible
Modalités : Entrées/sorties permanentes

Organisme responsable

WILD CODE SCHOOL BORDEAUX
SIRET : 79492606300262

Adresse
171 rue Lucien Faure
33800 - Bordeaux
Téléphone fixe : 0607514408
Contacter l'organisme